新京报贝壳财经讯（记者 陈维城）7月8日，在2021世界人工智能大会开幕式上，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏认为，在算力成指数级增长的前提下，生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间，AI应该将应用落地更多聚焦在生活消费场景中。


沈南鹏介绍，相对于算力增长，生活场景下的数据挖掘还有很大的提升空间。如果把“算力水平”和“应用场景”，形象地看作AI在生活领域的两条腿的话，我们可以清晰地看到，“算力”这条腿很长很粗壮，呈指数级增长，2020年最大深度学习模型的参数是千亿级别，今年年初就已经达到万亿。


沈南鹏认为，“应用场景”这条腿相对而言，仍较短较细弱，还处于线性增长中，还有大量吃穿住行线上线下的细分新场景有待开拓，生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间。


“AI与居家生活结合的越紧密，应用的生活场景挖掘的越多，AI的产业价值就越大。”沈南鹏提到，理解消费者情绪的服务型AI，有望改善未来的交互体验。为了实现更友好的“人机交互”效果，需要挖掘AI在情感计算方面存在的大量潜在应用。“社区养老”这个特定场景下，就会衍生出很多定制化、对环境感知要求更灵敏的AI产品。


AI为解决看病难带来了更多的可能性。沈南鹏表示，当前AI在医疗领域应用较为成熟的莫过于医疗影像辅助诊断，而其他领域类似于在线问诊、健康管理等，可以说处于“积极探索期”。“AI+医疗”带来的诸多可能性，让百姓们“看病难”出现了更多期待和想象空间；也激发了投身医疗AI事业的创业者、医疗AI行业的研究者们前赴后继，可以预见这将是未来AI领域在应用层面探索的重要方向。


校对 危卓