新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)AI时代,需要怎样的数据库?10月23日,独立数据库厂商OceanBase通过现场演示给出了答案。


OceanBase CEO杨冰在现场展示数据库在AI方面的能力。图/新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄


该公司CEO杨冰在现场展示了一个叫“望小京”的AI Agent Demo,并请“望小京”推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以下、不用排队的奶茶店。值得注意的是,在这段文字里,“两公里”涉及GIS(地理信息系统),“人均消费”“评价分数”则涉及语意搜索计算等关系型数据库系统,“不用排队”涉及向量数据库。


“以往构建一个复杂的AI应用,需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈,同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。”杨冰介绍,正是因为OceanBase具备一体化能力,才得以通过一个数据库高效处理所有查询、并通过极简架构就可以完成数据管理和AI应用开发。以OceanBase为底座的“望小京”仅依靠几位工程师、用一周时间就开发完成。


CTO杨传辉介绍,OceanBase已经推出4.3.3GA版本,在向量融合查询的关键能力上取得了显著突破,推出全新的向量检索功能,实现SQL+AI一体化,深度融合AI与数据库处理。具体而言,在对多模态数据的支持层面,4.3.3进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力,新增向量检索能力,支持向量数据类型和向量索引。


杨传辉强调,AI天然拥抱云,OceanBase作为一体化数据库,不仅具备云上云下一体化能力,同时具备多云原生开放架构,这些优势都能有效实现云与AI结合,满足云+AI时代的数据管理需求。


编辑 李铮

校对 杨利