近期，多家能源公司纷纷接入DeepSeek大模型。
2月15日，中国华能集团有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，推出了“睿智小能”AI助手，与“iHN+”移动门户实现集成，为日常办公与管理赋能。
“三桶油”也于近日发布消息，均已完成DeepSeek大模型私有化部署，分别接入昆仑大模型、长城大模型和“海能”人工智能模型；南方电网近日完成DeepSeek大模型的本地部署，升级“大瓦特”模型体系，提升电力行业智能化水平；国家电网旗下国网信通产业集团的模型服务云MSC平台接入DeepSeek，提高智能化生产能力。
DeepSeek可为能源企业提供多种智能化解决方案
DeepSeek为能源企业提供了新的发展思路，主要体现在技术创新、业务拓展、效率提升和可持续发展等方面。
2月14日晚间，中国中化集团官方消息，其人工智能平台已成功接入DeepSeek系列模型，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3等。
据悉，中国中化通过部署DeepSeek模型，能显著提升石油化工行业的智能化水平。例如，利用DeepSeek的深度推理能力，企业可以优化生产流程、提高生产效率，并降低能耗和成本。此外，DeepSeek在油藏开发、地震资料处理、化工产品研发等领域的应用，能够帮助企业在复杂地质数据处理和产品研发中实现质的飞跃。
DeepSeek可以分析电力市场的需求、价格波动和政策变化，为能源企业提供市场预测和交易决策支持。例如，南方电网利用DeepSeek优化电力调度，提升电网运行效率。
DeepSeek作为一款具有强大算法优化能力的人工智能平台，将为南方电网提供更加精准和高效的数据分析与处理方案。这意味着，南方电网不仅可以在日常管理中更好地应对复杂的电力系统问题，还能够通过智能化手段提升电网的运营效率。电力行业在面对不断增长的用电需求与日益复杂的电力网络时，急需高效的技术支持，而DeepSeek的引入无疑将成为解决方案的一部分。
DeepSeek可以作为企业内部的知识库和智能问答系统，帮助员工快速获取信息，提升工作效率。例如，2月13日消息，国电南自自主研发的“华电睿思”数字底座第一时间接入DeepSeek，赋能“华电睿思”数字底座在智能问答、文档归纳分析上提供更智能、更精准、更专业的服务，支持多种能源类型、多种数字化业务场景的智能化部署。
下一步，随着大模型技术的持续进化，国电南自将基于“华电睿思”数字底座进一步拓展AI技术在知识专家系统、智慧办公、智能化测试等方向的研究，持续打造相关的AI技术产品，助力“数智华电”建设。
DeepSeek在能源行业的应用场景广泛且多样，从生产优化到设备管理，从供应链优化到市场分析，再到数字化转型和风险管理，DeepSeek通过其强大的数据分析和预测能力，为能源企业提供了全面的智能化解决方案，助力企业提升效率、降低成本、优化运营，并在激烈的市场竞争中占据优势。
大胆想象，DeepSeek还能为能源行业做什么？
DeepSeek已经在能源行业展现了广泛的应用潜力，并且未来仍有更多拓展空间。大胆想象，DeepSeek还能够为能源产品研发提供强大的支持。例如，在新能源电池设计中，工程师可以通过描述基本性能要求和尺寸限制等关键要素，让DeepSeek生成多个设计概念和初步方案。这不仅缩短了从创意到方案成型的时间，还能通过模拟分析发现新的材料组合和结构设计，从而提升能量密度并降低成本。
在新能源汽车领域，DeepSeek可以深化数据分析与市场洞察。DeepSeek能够处理海量的市场数据、用户反馈和技术研发数据，精准提炼关键信息。在新能源汽车市场，DeepSeek可以通过对销售数据、政策导向和消费者偏好的综合分析，为企业制定市场策略提供数据支持。此外，它还能通过深度挖掘实验数据，发现潜在的技术问题和优化方向。
在生产制造环节，DeepSeek可以实现智能排产，根据订单需求、原材料库存和设备产能等因素合理安排生产任务，最大化生产效率。同时，它还能通过实时监测设备运行数据，提前预测故障，避免生产中断。
对于DeepSeek这样的新生事物，既要充分释放场景活力，为新技术的应用打造更多“试验场”，又要从战略层面及时总结提炼科技创新的经验启示。DeepSeek在能源行业的应用前景广阔，未来有望进一步推动能源行业的智能化和数字化转型。例如，电力市场运行逻辑将从“经验驱动”转向“算法驱动”，实现更精准的资源调度和市场交易。此外，DeepSeek的开源性质也将促进全球能源行业的技术共享和创新。
新京报零碳研究院研究员 陶野
编辑 岳彩周
校对 穆祥桐
